AppVelocity

W AppVelocity przekładam pomysły wykorzystujące AI na działające produkty. Pracuję nad analizą obrazów, narzędziem działającym w Figmie i przeglądarce, które symuluje zachowanie użytkownika z wykorzystaniem przetwarzania asynchronicznego, płatności, oraz infrastruktury GCP/GKE, zapewniając stabilne działanie całości.

Systemy AI / 2025 - obecnie

Produkcyjne AI potrzebuje solidnej architektury.

Sam model to tylko jeden z elementów produktu. Kolejki, procesy robocze, monitorowanie przepływu danych i przewidywalna obsługa błędów sprawiają, że długie zadania nie blokują użytkownika a koszty utrzymania są przewidywalne.

Procesy asynchroniczne

Długotrwałe procesy i zadania AI to dzisiaj już standard, który developerzy powinni rozumieć

Projektuję mikroserwisy i warstwy integracyjne dla AI, które przetwarzają zadania w tle, komunikują się z usługami płatności i symulacji, a cały przebieg można śledzić od żądania do wyniku.

Technologie

NestJS, React, Spring, Kubernetes, PostgreSQL, GCP/GKE, RabbitMQ, PubSub, Stripe, integracje AI.