Oferta / inżynieria oprogramowania / AI i chmura

Praktyczne wsparcie inżynierskie od adopcji AI po utrzymanie produkcji.

Pomagam firmom przekładać ich braki technologiczne na działające, utrzymywalne systemy: procesy AI, infrastrukturę chmurową, produkty full-stack, monitoring i rozwój kompetencji zespołów.

Porozmawiajmy
01

Wdrożenie AI w firmie

Pomagam znaleźć realne zastosowania AI, podłączyć wiedzę firmową, zaprojektować systemy agentowe i RAG oraz przeprowadzić je od prototypu do bezpiecznego, monitorowanego użycia produkcyjnego.

  • Analiza procesów i strategia techniczna
  • RAG, agenci, bramy AI i narzędzia wewnętrzne
  • Wzorce wdrożeniowe, governance i wsparcie adopcji
02

Przegląd i przygotowanie infrastruktury

Przeglądam środowiska chmurowe, ścieżki wdrożeń, granice dostępu i ryzyka operacyjne, a następnie buduję lub usprawniam infrastrukturę potrzebną do stabilnego dostarczania.

  • AWS, GCP, Kubernetes, serverless i sieci
  • Terraform, CI/CD, sekrety, tożsamość i uprawnienia
  • Przegląd kosztów, niezawodności, bezpieczeństwa i obserwowalności
03

Dostarczanie kodu full-stack z produkcyjnymi wdrożeniami

Dostarczam backend, frontend, integracje i warstwę danych razem ze ścieżką wdrożeniową, tak aby efekt był gotowy do uruchomienia i dalszego utrzymania.

  • Java, TypeScript, Python, Spring, NestJS, React i Svelte
  • API, mikroserwisy, BFF, workery asynchroniczne i bazy danych
  • Testy, pipeline'y, automatyzacja wdrożeń i przekazanie wiedzy
04

Utrzymanie i monitoring

Pomagam utrzymać systemy po wdrożeniu: poprawiam obserwowalność, proces wydań, gotowość na incydenty, aktualizacje zależności i pętle informacji zwrotnej z produkcji.

  • Logi, metryki, alerty, dashboardy i runbooki
  • Poprawki produkcyjne, aktualizacje zależności i wsparcie wydań
  • Przeglądy operacyjne i praktyczne usprawnienia niezawodności
05

Korepetycje i szkolenia dla osób oraz zespołów

Prowadzę konkretne sesje techniczne dla osób i zespołów, które chcą zrozumieć nowoczesne AI, chmurę, backend, full-stack lub DevOps na realnych przykładach inżynierskich.

  • Praca jeden na jeden i warsztaty zespołowe
  • Wdrożenia AI, chmura, infrastruktura i praktyki kodowania
  • Format praktyczny dopasowany do aktualnej pracy zespołu